AI生成的圖片滿天飛，你分得出來哪張是真、哪張是假嗎？

現在看到一張精美的圖片，第一反應不再是「哇好漂亮」，而是「這該不會是 AI 做的吧？」品牌發新品照片被質疑是渲染圖、KOL 曬產品開箱被問是不是修圖、新聞配圖有爭議要查真偽⋯⋯

當圖片真假難辨，信任度就成了品牌最大的競爭力。

而 Google 在 2025年11月，悄悄在Gemini上線了一個超實用的新功能——AI圖片辨識工具。這功能可以幫你判斷一張圖片是不是AI生成的，聽起來是不是很酷？但大叔要先跟你說，這功能有個「小眉角」，不是所有AI圖都能抓得出來喔！

讓我用一個簡單的比喻來說明：這就像你去夜市買名牌包，有些仿冒品會偷偷縫上「正品標籤」，只要你懂得看標籤，就能一眼識破。而Google的這個功能，就是專門看「自家標籤」的高手。

操作方式也很簡單：

1. 打開 Gemini App
2. 上傳圖片
3. 問 Gemini：「這張圖是AI生成的嗎？」或「About this image」
4. 系統立刻告訴你答案

不用裝外掛、不用懂技術，一般人也能操作。

背後的秘密武器：SynthID 數位浮水印技術

你可能會好奇：「Google 怎麼知道這張圖是不是 AI 做的？」

答案是：SynthID 數位浮水印技術。

簡單說，就像鈔票上有隱藏的防偽標記一樣，平常看不出來，但用驗鈔機一照就現形。

Google 的 AI 工具（像是 Nano Banana Pro、Magic Eraser）生成或編輯的圖片，都會被嵌入一個「肉眼看不見的 AI 印記」。

這個印記會分散在圖片的各個像素中，而且非常頑強：

• ✅ 放大縮小 → 還在
• ✅ 調亮調暗 → 還在
• ✅ 壓縮轉檔（PNG → JPG）→ 還在
• ✅ 裁切編輯 → 大部分情況還在

當你透過 Gemini App 上傳圖片查詢時,系統就會檢查這張圖片內部有沒有 SynthID 的「指紋訊號」。如果有，就會回傳：「這張圖片是 Google AI 生成的」，甚至可能提供生成時間、使用的工具等資訊。

到目前為止，已經有超過 200 億份內容透過 SynthID 被加上標記。這數字，真的很驚人。

【重點提示】

講到這裡，我要提醒你幾個重點，免得你用了之後覺得「怎麼跟想的不一樣」：

❶ 不是萬能 AI 偵測器

這功能只能識別 Google 自家 AI 生成的圖片，像是：

• Gemini 3 Pro Image 模型（Nano Banana Pro）
• Google AI 工具（Magic Eraser 等）
• Vertex AI、Google Ads 生成的圖片

無法偵測 Midjourney、DALL·E、Runway 等外部 AI。

這句講清楚，專業度直接提升，也不會被人噴「你講錯了」。

❷ 不是所有地區都同步開放

Google 是「逐區上線」，台灣若尚未看到這功能屬正常現象。如果你是做國際行銷或跨國團隊，一定要注意這一點。

❸ 準確度不是 100%（Google 官方承認）

極端壓縮、裁切、過度編輯都有可能影響偵測準確度。所以不要把它當成「絕對真理」，而是當成「參考工具」。

實際應用場景：誰需要這功能？

1. 內容創作者與行銷人員 當你在網路上看到一張超美的圖片，想拿來當素材，先用Gemini檢查一下是不是AI生成的，避免版權糾紛。

2. 新聞媒體與事實查核 假新聞常常搭配假圖片，有了這工具，至少能快速排除Google AI生成的假圖。

3. 一般使用者 社群媒體上充斥著各種「看起來很真」的圖片，學會辨識AI生成內容，能幫你避免被誤導。

Nano Banana Pro🍌：Google的新圖片生成神器 

同一時間，Google還推出了Nano Banana Pro（正式名稱：Gemini 3 Pro Image），這是基於Gemini 3 Pro打造的新一代圖片生成與編輯模型。

Nano Banana Pro的亮點：

• 可生成高達4K解析度的圖片
• 更精準的文字生成能力（終於不會亂碼了！）
• 支援圖片編輯功能
• 免費使用（目前在Gemini App內可直接體驗）
• 所有生成的圖片都自動嵌入SynthID浮水印

這代表什麼？未來用Nano Banana Pro生成的圖片，都可以透過Gemini的辨識功能來驗證真偽。這對於打擊假訊息、保護創作者權益來說，是個重要的一步。

Google 宣告的新內容時代：圖片不只是圖片

Google 這次推出的功能，其實是在宣告一個新的內容時代。

未來你看到的圖片，不只是圖片，它會有：

• 來源
• 生成方式
• 是否 AI 參與
• 是否被修改
• 是否能驗證真偽

這就像影像的「區塊鏈身份證」。

而且 Google 表示，這只是開始。未來 SynthID 也會擴展到影片與音訊等格式，並支援更多平台，例如：

• Google 搜尋
• YouTube
• Pixel 手機
• Google Photos

同時，Google 也在推動內容來源透明化的標準，像是加入 C2PA（內容來源驗證聯盟）的指導委員會，為 Google 生態系中的內容嵌入標準的 C2PA 元資料，進一步強化圖像來源的可信度。

從本週開始，透過 Gemini 3 Pro Image 模型（Nano Banana Pro）、Vertex AI、Google Ads 生成的圖片，也將會自動帶有這種標記。

結語

AI技術日新月異，今天的Gemini能辨識自家圖片，明天可能就能辨識所有AI圖片了（希望啦）。身為行銷人、創作者或單純的網路使用者，我們都需要培養「數位識讀能力」，學會分辨真假、善用工具。

記住：工具可以用來加值，但不會無中生有產生價值。 與其擔心被AI取代，不如趁此機會，學習善用工具，加值自身能力。

Gemini的AI圖片辨識功能雖然還不完美，但至少讓我們在這個「真假難辨」的時代，多了一把鑰匙。試試看吧，說不定你會發現身邊很多圖片都是AI做的呢！😉

我是伊森，一個專治行銷疑難雜症的大叔。

相關連結：

• Google About this image 官方介紹：https://blog.google/products/search/about-this-image-google-search/
• C2PA 官方網站：https://c2pa.org/

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