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發布時間: 2025-10-23

Meta 廣告大地震!Andromeda AI 來了!FB 廣告投手必懂的 AI 革命,大叔簡單告訴你

嘿,我是伊森大叔,最近 Meta 廣告大地震,不少投手都開始遇到 ROAS 起伏不定從4掉到1,預算燒得飛快,但轉換少得可憐!

別緊張,這不是你的問題,是 Meta 悄悄換了「引擎」——Andromeda。

這次不是小改版,而是徹底重寫遊戲規則的 AI 革命。今天大叔就用最白話的方式,帶你搞懂 Andromeda 到底是什麼、為什麼你的舊招數不管用了,以及該怎麼調整才能繼續賺錢。


Andromeda 是什麼?簡單說就是 Meta 的超級AI大腦

想像一下,你開了一家麵店。

以前的廣告系統,就像你請了一個普通店員,你告訴他「只招呼30-40歲的女性客人」,他就乖乖照做。但問題是,可能有個20多歲的男生超愛吃你的麵,卻因為你的規定被忽略了。

現在的Andromeda,是個超級聰明的 AI 店員。你不用告訴他要招呼誰,他會自己觀察每個路過的人——看他們的表情、停留時間、眼神,自動判斷「誰最可能進來點餐」,然後主動推薦最適合的餐點。

Meta 官方表示,Andromeda能處理的模型複雜度比過去提升了10,000倍!它會自動分析海量數據,即時判斷「誰最有可能購買你的產品」、「什麼時候投放效果最好」、「哪些素材最能打動人心」。

簡單來說:

過去: 你手動設定受眾 → 系統照做 → 效果看技術、運氣
現在: 你提供多元素材 → AI自動配對 → 精準找到買家

它的判斷能力,已經超越大部分廣告投手的手動設定

聽起來很美好對吧?所以問題來了——如果你還用舊方法玩,就會被AI狠狠懲罰。


為什麼你的廣告突然不行了?五大致命錯誤

錯誤一:還在精準鎖定受眾?AI 說:「別管了,讓我來!」

你可能還在做的事:

  • 細分受眾:25-35歲女性
  • 疊加興趣標籤:健身+瑜伽+有機食品
  • 設定一堆條件限制

為什麼不行了:
Andromeda 的 AI 比你更懂「誰會買」。你設太細,反而限制了AI的學習範圍,就像把天才學生關在小房間裡,他再聰明也發揮不出來。

國外廣告社群有不少投手分享,當他們把精準受眾改成廣泛受眾後,發現轉換表現反而提升了。

【大叔建議】
放寬受眾限制,讓 AI 自己找人。你只要做好「排除」就好(例如排除已購買客戶),其他交給 AI。


錯誤二:廣告結構切太細?小心 AI 吃不飽學不動

你可能還在做的事:

  • 一個產品開10個活動
  • 每個受眾開一組廣告
  • 預算分散成好幾份

為什麼不行了:
Andromeda 需要大量數據才能學習。你切太細,每組廣告的轉換量少得可憐,AI 根本學不動,永遠卡在「學習期」。

就像你請了10個助理,每個人只負責一件小事,結果沒人能掌握全局。

Meta建議至少要有20-50%的活動脫離學習期,否則整個帳戶會不穩定。

【大叔建議】
合併!合併!合併! 一個目標用一個活動,開啟 CBO(廣告活動預算最佳化),讓 AI 自動分配預算。


錯誤三:天天調整廣告?你是在幫倒忙

你可能還在做的事:

  • 今天 ROAS 不好就停廣告
  • 明天換素材
  • 後天調預算

為什麼不行了:
Andromeda 需要時間「學習」用戶行為模式。你一直改,等於讓AI不斷重新開始,永遠學不完。

就像你剛報名健身課程,上了兩天覺得沒效就換教練,然後又換、又換...最後當然練不出成果。

【大叔建議】
給 AI 至少3-7天的時間觀察,別被單日波動嚇到。看長期趨勢,不要急著動手。


錯誤四:素材都長一樣?AI說:「我要多樣性!」

你可能還在做的事:

  • 同一支影片換個標題
  • 改個顏色就當新素材
  • 5支廣告講的都是同一件事

為什麼不行了:
Andromeda 會偵測「創意相似度」。太像的素材根本拿不到流量,因為AI覺得「這不是新東西」。

更重要的是,創意本身就是新的受眾定位! 不同的訴求會吸引不同的人。一支講「省時間」的廣告,會吸引忙碌的上班族;一支講「CP值高」的廣告,會吸引精打細算的小資族。

【大叔建議】
準備10-20支真正不同的素材,用不同角度、不同訴求、不同呈現方式,讓AI有得選。


錯誤五:沒裝 Conversions API?你在餓AI肚子

你可能還在做的事:

  • 只裝 Facebook Pixel
  • 沒設定轉換 API
  • 事件配對品質很低

為什麼不行了:
iOS 隱私政策更新後,Pixel 抓不到很多資料。沒有 Conversions API,AI根本不知道誰買了、誰沒買,怎麼優化?

這就像你請了個超強業務員,但不告訴他哪些客戶成交了,他怎麼知道該找什麼樣的客戶?

【大叔建議】
立刻設定Conversions API! 如果你用Shopify、91app、Shopline,都有簡單的對接方式。搞不定就找專業的來幫忙。Meta建議事件配對品質要達到8分以上。


PDA框架:系統化打造多元素材的秘密武器

既然素材多樣性這麼重要,那要怎麼做?

這裡大叔要介紹一個在國外廣告社群很紅的「PDA框架」,它能幫你系統化地產出多元素材。

PDA代表三個維度:

P = Persona(人物設定)

你的廣告要對誰說話?

不是受眾設定,而是「說話的對象」。

例如賣保養品:

  • 忙碌的職業婦女
  • 注重抗老的熟齡女性
  • 想要平價好物的小資族

D = Desire(欲望訴求)

他們想要什麼?

  • 想要省時間?
  • 想要看起來年輕?
  • 想要CP值高?
  • 想要解決特定問題?

A = Awareness(認知階段)

他們對你的產品了解多少?

  • 不知道問題存在:需要教育市場
  • 知道問題,不知道解法:介紹產品功能
  • 知道解法,在比較品牌:強調差異化
  • 已經認識你的品牌:直接促銷

PDA框架實戰應用

讓我用一個實際案例,教你怎麼用PDA框架打造素材。

假設你賣「快速美白精華液」:

組合1:忙碌職業婦女 × 省時間 × 知道問題

廣告文案:
「每天加班到深夜,哪有時間保養?這瓶10秒就能完成美白步驟!」

組合2:熟齡女性 × 抗老 × 在比較品牌

廣告文案:
「別再用那些刺激的美白產品了!我們的溫和配方,敏感肌也能用」

組合3:小資族 × CP值 × 不知道解法

廣告文案:
「美白不用花大錢!一瓶抵三瓶,小資族的美白救星」

組合4:年輕學生 × 變美 × 不知道問題存在

廣告文案:
「你知道嗎?25歲後膠原蛋白開始流失!提早保養,30歲還能像20歲」

看出來了嗎?

同樣的產品,透過PDA框架,你可以系統化地產出10-15組完全不同的素材。每組素材都在跟不同的人說話,觸及不同的需求。


Andromeda時代的新玩法:大叔的5步實戰攻略

好了,講完問題,來講解方。以下是我整理的實戰步驟:

步驟1:簡化結構,集中火力

  • 一個目標一個活動
  • 開啟 CBO 讓 AI 分配預算
  • 減少廣告組數量,增加每組的素材數

舉例:
以前:10個活動 × 3個廣告組 × 2支素材 = 60個廣告
現在:1個活動 × 2個廣告組 × 15支素材 = 30個廣告

數量少了,但每組數據更集中,AI學得更快。


步驟2:廣泛受眾,讓AI自由發揮

  • 不要再疊加一堆興趣標籤
  • 只設定地區和語言
  • 年齡範圍開到最大(18-65+)
  • 用排除(Exclusions)取代限制

舉例:
以前:台灣 + 25-35歲 + 女性 + 喜歡健身 + 喜歡瑜伽 + 喜歡有機食品
現在:台灣 + 18-65+ + 不限性別 + 排除已購買


步驟3:打造多元素材庫

  • 用 PDA 框架設計10-20支不同素材
  • 每週更新,保持新鮮感
  • 影片、圖片、輪播都要有
  • 每支素材的訴求要明確不同

重點提醒:
不是換個標題就算新素材!要從角度、訴求、呈現方式都不同。


步驟4:強化數據回傳

  • 設定 Conversions API
  • 開啟進階比對(Advanced Matching)
  • 確保事件配對品質≥8分
  • 定期檢查像素是否正常運作

檢查方式:
進入「事件管理工具」→ 查看「事件配對品質」分數


步驟5:耐心觀察,別急著動手

  • 給 AI 3-7天學習時間
  • 看整體活動表現,不是單一廣告
  • 關注長期 ROAS 和轉換成本
  • 預算調整不超過20%

觀察重點:
不要只看今天的數據,要看3天、7天、14天的趨勢。


 

大叔碎碎念:別跟AI對著幹,學會合作才是王道

說真的,很多投手(包括我自己)一開始都很難接受「失去控制權」這件事。

我們習慣了精準設定、手動調整、掌控全局的感覺。看到AI自己在跑,心裡總是不踏實,忍不住想插手。

但 Andromeda 時代,你越想控制,越會失控。

這不代表投手沒用了,而是角色轉變了:從「操盤手」變成「策略師」。

以前你是開手排車的駕駛,要自己換檔、控制油門、判斷路況。
現在你是坐自動駕駛車的乘客,你只要設定目的地、選好路線,車子會自己開。

你要做的是:

  • 用廣泛受眾,別再細分
  • 用PDA框架設計多元的創意策略(提供好的素材)
  • 簡化廣告結構,一個目標一個活動
  • 提供高品質的數據回傳(裝好 API)
  • 優化整體行銷漏斗(從廣告到網站到結帳)
  • 讓 AI 專注在它擅長的「配對」工作
  • 給 AI 時間學習,別急著改

別再當手排車駕駛了,該學學怎麼跟 AI 副駕駛合作。


最後提醒:Andromeda 還在進化中

目前 Andromeda 已經在全球部署完成,但 Meta 還在持續優化。未來可能會有:

  • 更多自動化功能
  • 更強的創意生成工具
  • 更精準的受眾匹配

唯一不變的是「變化」本身。

所以大叔建議你:

  • 保持學習,關注 Meta 官方更新
  • 多測試,找到適合自己的玩法
  • 別死守舊方法,該放手就放手

記住,在 AI 時代,最大的風險不是改變,而是不改變。

每次 Meta 大改版,都會有一堆人哀號「廣告越來越難做」。但換個角度想,這也是重新洗牌的機會。

那些還在用舊方法的人會被淘汰,而願意學習新玩法的人,就能搶得先機。

Andromeda 不是來為難你的,它是來幫你的。 只是你要學會怎麼跟它合作。

記住,現在的 FB 廣告,不是你在投廣告,是你在訓練 AI 幫你投廣告。

你的工作不是「精準設定受眾」,而是「提供多元素材讓AI去測試」。

角色變了,玩法也要變。

別跟趨勢對抗,要學會順勢而為。這才是廣告投手該有的心態。💪


好了,今天就聊到這裡。

如果你還有FB廣告投放的問題,歡迎來找我聊聊。

我是伊森,一個專治行銷疑難雜症的大叔。

我們下次見!👋

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參考來源:


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